商务智能的开展曾经有一段时间了，世界各国对商务智能的认识和应用状况有很大差异。美国和欧洲的企业对商务智能工具的认识和运用较早，许多企业应用商务智能把数据转换成学问，并用来支持决策。商务智能曾经成为企业战略性的数据管理、决策剖析和绩效提升的“机密武器"。商务智能在中国的开展尚处于起步阶段，大局部企业对商务智能依然缺乏必要的理解。商务智能在生活消费操行业、批发业还没有足够才能施行。但随着因特网、数据贮存、数据仓库和管理应用软件等方面疾速开展，市场对商务智能的潜在需求量很大，商务智能将会迈向更高的层面。

　　兴旺国度的私营企业和公共机构应用商务智能来进步效率、效果和竞争力的历史曾经有很多年了，但是讲述商务智能在开展中国度（包括中国）的开展状况的故事却鲜有所闻。商务智能技术在中国的应用刚开端起步。一些有数据积聚和信息化管理经历的企业刚刚开端进一步提升其管理和决策的程度，更深化地发掘数据、寻求规律。

　　以往企业大多依托于一些传统的管理软件如ERP、CRM或者一些工具ETL报表来进步买卖活动中的效率，但这些纯运营层面的软件不能对企业产生的大量数据停止剖析，难以满足企业日益增长的对不同言语、不同规范、不同设备和管理的整合。作为一种着重于数据搜集、管理和剖析的信息技术，商务智能满足了企业管理整合、决策支持需求。相应于商务智能开展的不同阶段，在理论中商务智能的应用范畴主要有横向应用（不思索行业之间的差别）和纵向应用（思索行业之间的差别）两方面。商务智能的横向应用主要是应用商务智能构成剖析型软件，典型的有：商务智能和企业资源规划分离构成剖析型ERP；商务智能和客户关系管理分离构成剖析型CRM；以及其他一些独立的剖析管理软件。各个行业有本人的特性和请求，行业与行业之间存在宏大差别，商务智能处理计划也从横向应用转向纵向应用，商务智能逐步融入了金融效劳、电信业、批发业、交通运输业等行业运营活动中；商务智能处理的典型商业问题包括：直接营销、面向细分市场客户群体划分、用户背景剖析、穿插销售等市场剖析行为，以及客户流失性剖析、客户信誉评价、狡诈发现等。

　　在中国，商务智能的需求越来越大，各行各业曾经认识到商务智能的重要性，最近几年，电信行业、金融效劳行业曾经开端了本人的商务智能系统的建立，在电信行业，曾经和正在完成本人的运营剖析系统，在银行也开端了数据仓库的建立。在很多的加工制造业也开端了统计剖析系统等，这些都是商务智能的一局部。

　　在当今瞬息万变的社会中，只要智能驱动型的企业才干在剧烈的竞争中取胜。现代物流系统是一个庞大复杂的系统，包括运输、仓储、配送、搬运、包装和再加工等诸多环节，每个环节信息流量非常宏大。特别是现代信息化物流网络体系的应用使原来数据库的范围不时扩展，产生宏大的数据流，使企业很难对这些数据停止精确、高效的搜集和及时处置，以此协助决策者做出快速、精确地决策，完成对物流过程的控制，降低整个过程的物流本钱。商务智能可以协助物流企业及时、精确地搜集和剖析客户、市场、销售及整个企业内部的各种信息，对客户的行为及市场趋向停止有效的剖析，理解不同客户的喜好，从而能够为客户提供有针对性的产品和效劳，大大进步各类客户对企业和产品的称心度。物流企业对商务智能的需求主要表如今以下几个方面：

　　（1）从现状来看，我国物流企业运作效率低、本钱高，决策迟缓。由于缺乏科学的物流管理办法和技术，招致市场定位失误、库存过高、运输本钱高、资金周转率迟缓等严重问题。最近一次中国物流市场供需情况调查报告显现85％左右企业商品库存期1周至3个月。理想标明我国物流企业需求像商务智能这样的技术支持。

　　（2）消费者需求逐步向多样化、个性化开展。随着国民收入程度的进步，人们对物质产品的需求表现多样化和个性化的特性，对商品种类、质量以及售后效劳的请求越来越高。这对进货方式、配送产生深入影响，订货周期越来越短，频率越来越高，配送请求也不时进步。科学的管理和快速决策变得愈加重要。

　　（3）物流的过程同时也是商流、资金流和信息流的过程。现代物流请求将这些过程有机的统一同来，减少反复、非效率、不能增值的活动，进步物流效率和物流效劳的牢靠性。

　　（4）物流企业联络着消费和销售环节。效劳的延伸对物流信息集胜利能提出了更高的请求。物流企业不只要做好内部管理工作，为企业内部从管理层到普通员工提供适时精确信息，促进企业内部效率进步。同时还肩负为企业外部用户如协作同伴、供给商和客户提供及时、有效的信息资源，经过信息共享提升他们的价值。

　　（5）现代物流企业突破传统约束，具有勃勃活力，同时面临的竞争对手也日趋增加，国度也在酝酿把国外先进的物流企业引入国内物流竞争机制。我国物流企业如何才干应用后发优势，抓住机遇，抢先对手而不是被对手甩下？从日常买卖数据中取得有价值信息，快速决策是胜利的关键要素之一。